为什么说现在是大数据时代,能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？

这是个非常好的问题，作为名大数据从业者，来回答下。在当前的大数据时，不仅IT（互联网）行业的需要了解大数据相关知识，传统行业的从业者和普通大学生也都应该了解定的大数据知识，在产业互联网和新基建计划的推动下，未来大数据技术将开始落地应用，大数据也将重塑整个产业结构。了解大数据首先要从大数据的概念开始，不同于工智能概念，大数据概念还是相对比较明确的，而且大数据的技术体系也已经趋于成熟了。

解释大数据概念，可以从数据自身的特点入，然后进步从场景、应用和行业来逐渐展开。大数据自身的特点往往集中在五个方面，分别是数据量、数据结构样性、数据价值密度、数据增长速度和可信度，对于这五个维度的理解和认知，是了解大数据概念的关键。当然，随着大数据技术的发展和在行业领域的应用，关于数据自身的维度也有了定程度的扩展，这些扩展本身也是对大数据概念的种丰富和完善。

相关知识:为什么有人说现在的电商越来越赚钱？

很说电商，也有很去尝试了赚不到钱，这可能就是思维上的差别。电商最火的就是淘宝了，现在传统淘宝店没有以前那么好了，也可以理解为门槛高了。

传统淘宝店不仅需要承担进货成本的风险，而且后期的流量问题也是需要费笔资金。那么传统淘宝店不好了，们是不是应该选择新模式呢？今天给大讲下无货源店铺。“无货源”模式是从淘宝兴起的，知听过淘客，相信也会了解店铺淘客，后者就是淘客在淘宝上开店铺用软件采集货源赚取佣金和差价，有发现商机，必然也会牢牢抓住，收益也会翻倍。

常规网点也需要进货需要进货、美工、作商品详情图、上货等等系列的资金流量和时间成本。无货源模式，就是自己把别的货源利用采集软件到自己的店铺上出售，等有买在们自己店铺上购买商品，就需要们去被采集的商下单购买，填写买地址，上直接发货给买，完成交易后，这样们就能赚取佣金差价。

相关知识:现在大数据和java哪个比较有前景？

Java是种编程语言，大数据是个科技方向。二者没有冲突对比关系，反而是互相成全的关系。

就像由于工智能的大火，Python越来越受重视样。Java语言自诞生至今，发展出来了很的框架，在很方面有着难以替的作用。

同时也是目前900万程序员使用的语言，截止2019年1月，Java依旧蝉联世界编程语言榜单第的位置。这足以说明JAVA语言不可撼动的地位。因此如果说要学门编程语言的话，那么定是推荐学习JAVA，前景定是非常有保证的。而大数据呢，它是种基于编程语言来实现的能力，除了JAVA，还需要研究分布式计算的模型，需要了解如何处理常见的数据分析问题，要知很大数据相关的算，比如MapReduce等等，还要会Scala，这是种在写spark时常见的编程语言。因此，们可以说，Java是大数据的基础，但是大数据不能只会Java。

相关知识:大数据是什么？

大数据（bigdata），指无在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和样化的信息资产。、定义对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、样的数据类型和价值密度低大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换而言之，如果把大数据比作种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

相关知识:大数据的前景怎么样？

大数据的运用，汽车私定务已经不远。”这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举个例子，分享下车联网大数据在汽车产业运用的个例子，抛砖引玉。背景2017年国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。汽车的目的是为们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有个识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，享化”个方向发展。

以用户为的生态链基于汽车网联化的发展，形成了以用户为的生态链，如下图：围绕在车主周围，有不同层级的参与者。传统的主机厂，汽车造商，硬件供应商，4S店，只是其中很部分。

还有各种务商，提供商，开发商，保险司，传媒，甚至教育机构，也扮演着重要的角色。车联网能够将这些参与者连接起来，靠什么？